The Anchoring Principle錨定效應
人們傾向於依賴初始資訊（“錨”）來評估價值並做出後續決策。錨定效應在使用者體驗設計中可用來設定預期、簡化決策流程，並提高產品的感知價值。
什麼是錨定效應？（Definition of Anchoring Bias）
錨定效應指人們在決策時，過度依賴初始資訊或事件某一方面（“錨”）的傾向。這種認知偏誤可以幫助快速決策，但也可能導致不準確的判斷。
快速決策工具：錨定效應屬於判斷啟發法之一，能夠在資訊或資源有限時加速決策。
易受初始資訊影響：無關緊要的初始資訊也可能成為錨點，顯著影響後續判斷。
作者分享了一個購車經歷：過於關注低價和汽車品牌（錨點），而忽略可能存在的問題，最終導致錯誤決策。
數學表示式實驗
研究內容：心理學家 Amos Tversky 和 Daniel Kahneman 讓參與者在 5 秒內估算兩個數學題：
- 第一組：1×2×3×4×5×6×7×8
- 第二組：8×7×6×5×4×3×2×1
實際答案：兩組數學題的結果一樣，都是 40,320。
研究發現：
- 第一組參與者估算的中位數是512（估得太低了）。
- 第二組參與者估算的中位數是2,250（高一些，但仍低於正確答案）。
原因：初始數字的“錨點”影響了參與者的估算：
- 第一組從小數字（1×2=2）開始，參與者覺得答案會小。
- 第二組從大數字（8×7=56）開始，參與者覺得答案會大。
這說明，我們在缺乏時間或資源時，會過度依賴第一個資訊（錨點）來做出判斷。
2價格估算實驗
研究內容：Dan Ariely 等人在 MIT 進行了一項實驗，方法如下：
- 參與者先看自己社保號碼（SSN）的最後兩位數。
- 然後被問：“你願意用這個價格（比如SSN是45，就是$45）買某個商品嗎？”
- 接著，參與者要決定他們願意支付的最高價格。
研究發現：
- SSN 後兩位數較低的參與者（比如 00–19）提出的最高價格很低，比如 $16.09。
- SSN 後兩位數較高的參與者（比如 80–99）提出的價格顯著更高，比如 $55.64。
原因：參與者被自己的 SSN 末兩位“錨定”了，即使 SSN 和商品價值毫無關係。
錨定效應在使用者體驗設計中的應用（How Anchoring Can Improve the User Experience）
1. 提供預設值和建議值（Good Defaults and Suggested Values）
優勢：降低互動成本，幫助使用者理解數值範圍的“正常”與“異常”。
案例：
圖片編輯軟體：預設伽馬值為2.2，幫助新手理解標準值。
房貸計算器：Bankrate.com 提供符合典型使用者預期的預設值，讓使用者更容易設定貸款引數。
捐贈建議值：Oxfam 在A/B測試中發現，提供建議的捐贈金額比僅顯示“立即捐贈”按鈕的版本提升了23%的表單完成率。
2. 設定工作流或流程的預期（Set Accurate Expectations at the Beginning of a Workflow or Process）
在複雜流程開始時，明確預計所需時間，幫助使用者判斷是否能夠完成。
注意事項：時間預估需準確或略保守，否則使用者可能感到受騙。
3. 展示原價與折扣價（Show Original Prices Along with the Discounted Price）
效果：透過顯示原價，錨定使用者對商品價值的高估。
例如：Reykjavik Excursions 網站：顯示折扣價與劃掉的原價，提升使用者對商品價值的感知。
錨定效應的優勢（Advantages of Anchoring in UX）
幫助新手使用者快速入門：透過預設值或建議值降低認知負擔，幫助使用者理解正常範圍。
降低決策成本：簡化流程和選項，使使用者更輕鬆地完成任務。
提升產品感知價值：透過錨定高價值預期，提高使用者對產品的認可度。